Carro autonomo do Google pode chegar em 5 anos!!

[Claudio Novais]

Os carros sem motorista do Google já circulam por algumas regiões, mas ainda parecem muito longe de chegarem ao consumidor final. A expectativa da empresa, porém, é bem otimista. Anthony Levandowski, gerente de produtos para carros autônomos da companhia, afirma que a gigante planeja lançar esses veículos dentro dos próximos cinco anos.

O executivo, conforme o Slashgear, destaca que o tipo de tecnologia que será empregada nos carros autônomos para consumidores ainda está sendo estudada.

O site também nota que, apesar do otimismo do Google (veja aqui o excelente desempenho dos carros da Google), o governo federal pode dificultar um pouco as coisas. Isso porque ainda existe um grande desafio para determinar um padrão de desempenho que seja objetivo e testável para diferentes cenários nos quais podem ocorrer falhas nos sistemas de direção autônoma.

Com todos os processos de regulamentação do governo, carros sem motorista podem chegar ao mercado apenas após 2020. Mesmo assim, algumas fabricantes já trabalham em tecnologias para esse tipo de automóvel. Quem apóia a tecnologia afirma que veículos autônomos reduzem os perigos relacionados a motoristas que dirigem com distração e podem resultar em menos acidentes, menos mortes nas estradas e até mesmo diminuir as taxas de seguro.

Referências:

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• Carro autônomo do Google pode chegar aos consumidores em 5 anos [ Adrenaline.com.br ]

[Luis Cardoso]

Ainda muita coisa tem de mudar, nomeadamente leis. Até lá, ficamos-nos pelas demonstrações:

[Claudio Novais]

Realmente esse vídeo mostra que as coisas são assim tão simples. Mas mesmo assim, este vídeo é surpreendente:

[Luis Cardoso]

Realmente esse vídeo mostra que as coisas são assim tão simples. Mas mesmo assim, este vídeo é surpreendente:

Spoiler:

É como te disse (em tempos), aqui a tarefa mais complicada é apresentar a informação recolhida para o ecrã, porque o resto é só leitura→tratamento→saída.

• Na leitura temos o varrimento de todos os periféricos de aquisição de dados do meio;
• No tratamento, temos offsets, cálculos intermédios, noções de física e ERC;
• Na saída, temos o varrimento de todos os periféricos de execução de dados para o meio.

A parte mais chata, nem é leitura e nem é a saída, mas o tratamento! Porque exige muito treino, muitos ajustes, porque espetar a física como é dada nas aulas não é algo tão linear, pois temos extras que normalmente seriam desprezados! Até porque precisa de executar tudo em tempo real, faça chuva ou faça sol.

[Claudio Novais]

Claro, a física exata nunca é realizada neste aspeto. São sempre métodos numéricos a produzirem aproximações de forma muito ágil.

[Luis Cardoso]

Claro, a física exata nunca é realizada neste aspeto. São sempre métodos numéricos a produzirem aproximações de forma muito ágil.

Métodos numéricos... Não há tempo para isso... É mais algo do género:

Código: Selecionar todos

OUT ^= IN1 | (CONST1 & IN2) & ~IN3

Agora imagina a trabalheira que dá a chegar a algo assim do género...

[Claudio Novais]

Posicionamentos com o radar, não será que usa!? Custa-me a acreditar.

[Luis Cardoso]

Posicionamentos com o radar, não será que usa!? Custa-me a acreditar.

Bom, em princípio, alguns daqueles componentes já têm tudo processado, a modo que apenas se vê números e não posicionamentos como o Homem entende. Tens de perceber, que ao computador não interessa Norte, Sul, Este e Oeste, mas sim números que para nós pode não dizer nada, mas se decifrares a palavra (conjuntos de bits) e o converteres para a linguagem Humana, verás que estão lá as indicações acima mencionadas!

[Claudio Novais]

radar==posicionamentos~GPS <- aproximações.

Previsões de movimentos de objetos provavelmente também devem ter cálculos. Se tiver provavelmente são métodos numéricos.

[Luis Cardoso]

radar==posicionamentos~GPS <- aproximações.

Previsões de movimentos de objetos provavelmente também devem ter cálculos. Se tiver provavelmente são métodos numéricos.

Em geral, em electrónica evita-se o uso de float, andando com números inteiros. Exemplo:
PI = 3.141592653589793
mais do que 3 casas decimais, já é algo redundante:
PI_1E4 = 31416
E usa-se este número. Cabe a todos os módulos estarem preparados para este valor e não haverá problemas.

Não te esqueças, os módulos comunicam entre si, mas o único módulo que tem de interagir com Humanos é o computador. É neste que já entram todas essas informações com float e afins!
Mesmo usando métodos numéricos (como acontece nas calculadoras), existem passagens de informação directa para o Homem. Mas aqui neste caso, é mais um jogo de lógica binária!